Ostatnio przerabiałem moduł dotyczący tworzenia promptów w ramach Google AI Fundamentals i zebrałem dla siebie najważniejsze wnioski. Umiejętność odpowiedniego konstruowania zapytań robi ogromną różnicę w pracy z narzędziami takimi jak Gemini.
Oto kluczowe zasady, które najbardziej zapadły mi w pamięć:
- Zasada 3C w pisaniu promptów:
- Concise (Zwięźle): Krótkie i proste zapytania wymagają mniej przetwarzania i przynoszą lepsze efekty.
- Clear (Precyzyjnie): Unikanie ogólników typu „Popraw to” na rzecz konkretnych instrukcji.
- Consistent (Spójnie): Używanie tego samego słownictwa przez całą rozmowę (np. konsekwentnie „arkusz kalkulacyjny”, a nie raz „arkusz”, a raz „macierz”).
- Anatomia dobrego promptu: Dobre zapytanie warto budować na 4 elementach: Persona, Zadanie, Format i Kontekst. Warto też dołączać materiały referencyjne (np. tekst, obrazy, audio czy wideo), które obrazują pożądany ton, styl i format.
- Praca w iteracjach i higiena czatu: Odpowiedź AI to zazwyczaj punkt wyjścia, a nie gotowy produkt. Złożone zadania dobrze jest dzielić na mniejsze etapy krok po kroku i dodawać konkretne ograniczenia. Co ważne, przy zmianie tematu najlepiej zacząć nowy czat, aby ze względu na limit okna kontekstowego nie mieszać niepowiązanych informacji.
- Weryfikacja i własna biblioteka: Każdy wygenerowany wynik należy bezwzględnie sprawdzić pod kątem poprawności faktów, trafności, spójności oraz ewentualnych uprzedzeń. A prompty, które sprawdziły się najlepiej, warto zapisywać we własnej bibliotece do ponownego użycia.
Dla mnie najważniejszy wniosek jest taki, że skuteczne tworzenie promptów to proces oparty na jasnej strukturze i dopracowywaniu wyników krok po kroku.